[AI Frontier Div.] AI Native Full Stack Engineer (7년 이상)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

AI Frontier 본부는 크래프톤의 핵심 AI 기술 역량을 실질적인 사업 성과로 연결하는 실행 중심 조직입니다.
In-game AI, Production AI, LLM AI 등 6개 Squad가 각각의 사업을 빠르게 실험하고 스케일업합니다.
우리가 찾는 AI Native Engineer는 AI를 단순한 보조 도구가 아닌 핵심 개발 파트너로 활용하면서, 동시에 대규모 트래픽 환경에서 서비스를 안정적으로 설계·운영한 경험을 갖춘 시니어 엔지니어입니다.
AI 기술이 빠르게 변화하는 만큼, 새로운 모델과 도구를 누구보다 빨리 습득하고 프로덕션에 적용하는 것도 중요하지만, 그 기술을 안정적이고 확장 가능한 서비스로 만들어 고객에게 전달하는 것이 궁극적인 목표입니다.

 

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• Squad(사업 실행 단위) 소속으로 PO와 함께 AI 기반 제품의 기획·개발·배포·운영 전 과정을 책임
• AI 모델을 활용한 서비스 기능 설계 및 구현 (프롬프트 설계, API 통합, RAG 파이프라인, MCP 연동, 에이전트 오케스트레이션 등)
• 프론트엔드와 백엔드를 아우르는 End-to-End 서비스 개발 및 운영
• 모델 추론(Inference) 파이프라인 구축, 최적화 및 안정적 운영을 위한 모니터링 시스템 개발
• 대규모 트래픽 환경에서의 서비스 아키텍처 설계 및 성능 최적화
• 서비스 안정성을 위한 CI/CD 파이프라인, 데이터 파이프라인 설계 및 운영

 

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 서비스 개발 역량 (핵심)
  • 7년 이상의 소프트웨어 개발 경력 또는 그에 준하는 실력을 보유한 분
  • Backend(Node.js/Python/Kotlin/Go 중 하나 이상) 중심의 서비스 개발 경험. 서비스의 전체 흐름을 이해할 수 있는 분
  • 기획부터 테스트, 배포, 서빙까지 하나의 흐름으로 책임질 수 있는 End-to-End 서비스 개발 경험
  • RDBMS 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 이해와 활용 능력
  • 서비스 안정성과 확장성을 고려한 설계 및 운영 경험
• 서비스 운영 역량
  • 실 서비스 운영 경험 — 대규모 트래픽 환경에서 서비스를 배포하고 안정적으로 운영한 경험
  • 모니터링 및 장애 대응 — 모니터링 체계 구축부터 장애 발생 시 원인 분석·해결까지의 경험 (Datadog, Grafana 등)
  • CI/CD 및 인프라 운영 — 자동화된 배포 파이프라인 설계 및 운영 경험
• AI Native 개발 역량
  • Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity, Cursor 등 코딩 에이전트를 일상적 개발 도구로 활용하며, 에이전트의 강점과 한계를 이해하고 있는 분
  • Context & Harness Engineering 경험 — CLAUDE.md, AGENTS.md, Rules 등 프로젝트 컨텍스트 설계를 통해 에이전트의 출력 품질을 체계적으로 관리하고, 도구 권한 설계·안전 제약 조건·검증 루프 등 에이전트의 런타임 제어 체계를 구축해본 분
  • 플러그인, 스킬 시스템, MCP(Model Context Protocol) 등 에이전트 도구 생태계에 대한 이해 및 커스텀 도구/플러그인 개발 경험
  • 멀티 에이전트 시스템 설계 또는 에이전트 오케스트레이션 경험이 있으면 더욱 좋습니다
• 문제 해결 및 협업
  • 문제 정의부터 솔루션 구현까지 독립적으로 수행 가능한 역량
  • 기술적 의사결정을 문서화하고 팀에 공유하는 습관
  • 비개발 직군과의 원활한 협업이 가능한 커뮤니케이션 역량
  • 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드에 대한 높은 학습 의지와 적응력
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

 

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 활용 및 프로덕션 수준의 아키텍처 설계 경험. Kubernetes(k8s), Docker 등 컨테이너 기반 배포 및 IaC(Infrastructure as Code) 경험 포함
• GPU 기반 모델 서빙 인프라 구축 경험 (vLLM, Triton 등) 또는 오픈소스 모델을 활용한 서비스 기능 구현 경험
• 실제 유저들이 사용하는 AI 서비스 운영 경험 (DAU 10만 이상 또는 이에 준하는 규모)
• 게임 또는 콘텐츠 및 사용자 중심 서비스에 대한 도메인 이해 또는 새로운 도메인을 빠르게 학습할 수 있는 역량
• Frontend(React, TypeScript 등) 개발 경험을 함께 보유한 풀스택 역량
• 테크 리드 또는 소규모 팀 리딩 경험
• 이런 분이면 더 좋습니다.
  • AI 도구를 활용해 혼자서 하나의 서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 분
  • 프롬프트 한 줄이 아니라, 에이전트가 동작하는 환경 전체를 설계하는 관점을 가진 분
  • '이 기술이 사업에 어떤 가치를 만드는가'를 항상 고민하는 분
  • 서비스 장애를 겪어봤고, 그 경험에서 시스템을 더 견고하게 만든 경험이 있는 분
  • 새로운 AI 모델이 나오면 바로 써보고, 프로덕션에 적용할 방법을 찾는 분
  • 코드뿐 아니라 아키텍처, 실험 결과, 의사결정 과정을 문서로 남기는 습관이 있는 분
  • 성능 병목을 찾고 해결하는 것에 즐거움을 느끼는 분

 

---

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
• *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
• 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다.

 

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필수)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

 

근무지

• 역삼 센터필드
  

 

고용형태 

• 전문계약직