AI Engineering Intern (F/M/*)
Aus Europa, für Europa – wir bauen Europas Business AI.
KMU profitieren, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten direkt darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business AI – einschließlich Agenten innerhalb von amber und anderen Plattformen – auf einer gemeinsamen Kontextebene arbeitet, Teams dadurch schneller zusammenarbeiten, Übergaben nahtlos werden und Fachwissen im Unternehmen bleibt.
Deine Aufgaben
Du integrierst, finetunst und deployst multimodale Modelle (Vision & Language), um Produktqualität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit direkt zu verbessern.
Du evaluierst und benchmarkst Frontier-Modelle auf branchenspezifischen Datensätzen, um sicherzustellen, dass sie für unsere Nutzer optimal performen.
Du entwickelst schnelle, leichtgewichtige AI-Systeme, um Latenzen in Such- und Generierungsprozessen zu reduzieren.
Du bleibst am Puls der Zeit, indem du Techniken wie Retrieval-Augmented Generation und Open-Source-State-of-the-Art-(SOTA)-Modelle recherchierst und anwendest.
Du arbeitest eng funktionsübergreifend mit Produkt, Engineering und Customer Teams zusammen, um Geschäftsziele in intelligente, AI-gestützte Features zu übersetzen.
Du leitest technische Experimente und treibst Innovation voran – von kleinen Modellanpassungen bis hin zu völlig neuen Architekturen.
Deine Qualifikationen
Du hast Erfahrung mit der Arbeit an AI-Modellen an einem Forschungsinstitut als Werkstudent:in oder ein aussagekräftiges GitHub-Profil, das deine Expertise zeigt.
Du bist ab sofort für mindestens 4 Monate in Vollzeit verfügbar.
Du hast Expertise in Large Language Models und deren praktischen Anwendungen, einschließlich Finetuning, Evaluation und Produktivsetzung.
Du hast mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, JAX), einschließlich Training, Skalierung und Debugging von neuronalen Netzen.
Du beherrschst mindestens eine kompilierte oder stark typisierte Programmiersprache fließend (z. B. Java, C++, C#, Rust) und hast eine solide Grundlage im systemnahen Denken.
Du bist sicher im Umgang mit GitOps-Praktiken, CI/CD-Workflows und kollaborativen Engineering-Umgebungen.
Du sprichst fließend Englisch und idealerweise Deutsch.
Du hast ein ausgeprägtes Interesse daran, wissenschaftliche Paper über tiefe neuronale Netze und ihre Anwendungen zu lesen und anzuwenden.
Schön wäre: Du hattest bereits die Möglichkeit, die Herausforderungen eines AI-basierten B2B-Startups kennenzulernen.
Deine Benefits
Team-Offsites – da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, treffen wir uns zweimal im Jahr irgendwo in Europa.
Starte in einem Unternehmen, das dir Wachstum ermöglicht – egal, ob du deine Fähigkeiten in deinem Fachgebiet weiterentwickeln oder neue aufbauen möchtest.
Wir fördern deine persönliche Entwicklung durch Weiterbildungen und Raum für persönliche Verantwortung.
Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir glauben, dass es wichtig ist, regelmäßig auch vor Ort zusammenzuarbeiten. Deshalb treffen wir uns dreimal pro Woche an einem unserer Standorte.
Die Wahl liegt bei dir: entweder ein Deutschlandticket oder eine Urban-Sports-Club-Mitgliedschaft.
Ein Team motivierter Menschen, die ebenso begeistert davon sind, AI-Lösungen für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen.
Arbeite mit den neuesten Technologien und coolen Tools.
Willst du etwas bewegen? Dann komm an Bord. Schick uns einfach deinen Lebenslauf.
Bitte beachte: Wir suchen für diese Rolle nur Kandidat:innen mit Wohnsitz in Deutschland.